编者按

　　人工智能AI是指模拟、延伸和扩展人类智能的方法和技术，其模拟人类智能，即人工智能源于人类智能，但又反作用于人类智能，会延伸扩展人类智能。知识产权，即IP，是指对人类创造性劳动成果依法享有的权利，又被称为智力成果权或智慧财产权，即知识产权是源于人类智慧成果的一种权利，而知识产权制度的目的在于鼓励创新，促进人类智慧成果的创造和应用。所以，知识产权与人工智能都是源于人类智慧，又反作用于人类智慧，二者有着天然的联系。AI会延伸、扩展人类智能，知识产权出版社从事知识产权的出版和传播，那么有效利用AI，必将赋能知识产权的出版与传播。同时，这种天然的联系也给了我们一些天然的优势，从而可以更好地促进AI与IP出版的融合。

　　中国知识产权网特邀知识产权出版社有限责任公司（以下简称知识产权出版社）党委书记、董事长、总编辑刘超做客栏目，与大家分享“AI赋能知识产权出版与服务的实践与思考”相关主题内容。

　　访谈摘编

　　知名组织理论家罗素•艾克夫的知识金字塔DIKW体系，很好地诠释了数据、信息、知识、智慧的递进路径，在金字塔的顶端是智慧（wisdom），这一路径恰如其分地反映了我社的核心理念——释放智慧的能量。知识产权出版社一直致力于从数据信息中挖掘知识智慧，为经济社会发展贡献力量。以DIKW体系为框架，从以下方面进行AI赋能的探索和实践。

　　知识产权数据积累历程

　　刘超介绍，知识产权出版社原名专利文献出版社，伴随我国专利制度诞生发展。1985年，出版发行了首期《中国专利公报》及《中国专利说明书》，开始了数据积累的第一步。

　　1992年，中国第一批专利文献CD-ROM光盘在知识产权出版社研制成功，大大提升了信息获取的便捷性，标志着我国专利文献出版步入电子时代。从这个意义上讲，我们是具有良好数据基因的一家出版社。

　　世纪之交，知识产权进入互联网出版时代。1999年，中国知识产权网（www.cnipr.com）的创建，标志着我们在网络空间架起了一座专利信息传播的桥梁，公众可通过CNIPR专利信息服务平台，快速、全面、准确地获取国内外专利文献信息。

　　21世纪的第二个十年，随着大数据时代来临，基于知识产权的信息属性，我们自主研发了“DI”——中国知识产权大数据与智慧服务系统，利用大数据的力量，为用户提供更加优质的服务体验。

　　时至今日，进入人工智能时代，我们已经具有了非常好的数据积累和丰富的数据挖掘经验。基于知识产权与人工智能的天然联系，我们构建了融合出版平台，探索将人工智能技术应用到融合出版中。今年4月，推出了中知慧海^®（PatSea^®）知识产权大数据与智慧服务系统，进一步探索人工智能与知识服务的融合。

　　刘超表示，目前，知识产权出版社是中国知识产权数据覆盖范围最广、质量最好、最权威的知识产权大数据资源服务机构。建立了包括专利、商标、版权、地理标志、植物新品种、集成电路布图设计、知识产权裁判文书、知识产权图书、期刊、标准文献等的大数据资源体系，数据资源覆盖180个国家地区和组织，种类达539种，数据容量超过420TB，数据数量超过10亿条。

　　拥有自主知识产权及智能化的信息加工

　　提到信息加工，刘超指出，我们广泛借鉴国内外构架大数据资源池的思路，以机器学习和知识图谱为两条技术主线，开发了自主知识产权的全自动数据加工系统，通过模型构建、人工标引、引擎训练等步骤，将外部购买交换的数据同知识产权出版社自身生产的优质专利文献和图书期刊内容等有机融合，为我社技术研发和产品设计提供有力支撑。

　　我们采用人工智能技术，根据数据加工特点，训练了适合于专利文献领域的加工引擎，成功实现了智能图像类型识别、排版图片切割、化学结构式识别和推荐等功能，有效保障了科技信息的挖掘应用。

　　以智能图像识别功能为例，以往面对一张仅有编号的技术图纸时，需要手动比对文本，费时费力。通过先进的智能化加工技术，这些图纸上的每一个编号都能显示其部件名称，且直接链接到其对应的文本解释。用户在查看图纸时，能一目了然地理解每个部件或步骤的具体含义。当需要对图纸中的某个特定名称定位时，用户只需轻轻一点，智能系统便会直接跳转到相应文本解释，准确定位到与该名称相关的关键词所在位置。这种无缝衔接的文本内容导航功能，让信息检索变得直观、快捷且精准。

　　注重知识挖掘 构建融合出版平台

　　对于金字塔的K（知识）层次，刘超介绍，知识产权出版社应用了基于AIGC的知识问答：通过对知识产权图书、案例、法律法规文献等进行机器学习和深度训练，并尝试与虚拟人技术结合，提供知识产权相关的知识服务。

　　同时，知识产权出版社构建了融合出版平台，将AIGC工具应用到融合出版中。该平台研究比对30多种主流大模型，帮助编辑了解各家大模型技术特点，提供了丰富的出版业务场景化应用，并与最先进的大模型技术保持密切联系，初步实现了编辑在选题、内容、营销、运营等方面的降本增效。

　　此外，知识产权出版社正在尝试通过对编辑和校对修改的清样和成品图书数据进行智能化比对，对编辑的改稿内容进行训练分析，尝试建立体现出版特色的编辑审校小模型训练应用产品。

　　释放智慧的能量

　　在金字塔的顶端W（智慧）方面，刘超表示，知识产权出版社成功构建了一个融合大数据画像与智能化计算模型的综合评估体系，不仅能够对单个创新技术的价值进行全面、动态的评估，还能延伸至对企业整体创新能力、研发团队人才的创新水平进行量化分析。这一智能化解决方案，如同一个高精度的“创新晴雨表”，为投资决策、合作洽谈、资源配置等关键环节提供科学依据，有效解决了技术产业化落地过程中的评估难题。

　　自2018年起，我们广泛应用此项技术，为中小企业技术成果转化提供智慧服务。我们的智能评估服务贯穿了包括海淀高价值专利大赛在内的多项创新创业大赛服务，共筛选项目七十余项，引导上亿资本对接，不仅鼓励了核心技术的创新突破，还为创新创业者们提供了优质的转化契机。

　　刘超还特别提到了知识产权出版社的旗舰产品——中知慧海^®（PatSea^®）知识产权大数据与智慧服务系统。该产品集成了全球广泛而深入的知识产权数据资源，系统搭载了先进的智能检索、AIGC大模型等技术引擎，能够精准理解用户的查询意图，支持多维度的数据检索，提供流畅的浏览体验、智能化的数据比对，是我们积极利用人工智能技术为用户打造的一个全方位的创新工作平台。

　　刘超指出，作为一家从事知识产权出版和服务的专业社，在发展转型过程中，我们结交了很多朋友和合作伙伴。

　　在国内我们为很多智慧城市提供数据挖掘和平台建设服务，为全国各地图书馆、出版单位、科研院所等提供智能化数据加工和知识服务。在国际上，我们已与大多数国际顶尖科技信息出版传媒集团建立了个性化和订制化数据加工和信息挖掘方面的合作。比如我们同励讯集团达成了跨领域全流程的数据获取解决方案，实现了高效的知识产权及诉讼情报的快速获取和相互关联；同霍尔茨布林克集团旗下的数据科学（Digital Science）定制了全球知识产权数据获取及标准化加工的解决方案，快速提升了其信息更新的效率和质量。在内容挖掘方面，我们同以数据挖掘深度著称的美国化学文摘社（CAS）和科睿唯安公司（Clarivate）分别在化学和生物信息深度挖掘上进行合作，通过合理的流程设计及自动化技术的引入，帮助他们在提升数据挖掘精度、效率的同时缩减了成本投入。

　　对AI领域的探索展望

　　关于未来对AI的思考，刘超表示，知识产权出版社的使命是以知识产权的出版与服务来释放智慧的能量。随着在AI领域的探索尝试，我们越来越感受到，如果把传统的知识产权出版与传播比作授人以鱼的话，那么通过AI赋能的知识产权出版与传播就是授人以渔。正所谓，授人以鱼不如授人以渔。

　　党的二十届三中全会通过的《中共中央关于进一步全面深化改革 推进中国式现代化的决定》强调，加快新一代信息技术全方位全链条普及应用，完善生成式人工智能发展和管理机制，为相关产业和技术的发展指明了前进方向。站在新的历史起点上，拥抱AI，用AI赋能，已经不是一个可选项，而是一个必选项。同时，我们也应清醒地认识到，创新与进步不应以牺牲创新者、创造者的权益为代价。创新是引领发展的第一动力，保护知识产权就是保护创新。AI和IP有着天然的联系，我们要用AI赋能IP，同时我们也要用IP赋能AI，从而构建一个双向赋能的新生态。

　　【嘉宾介绍】

                                                                        ——知识产权融合出版的探索者和实践者

　　刘超，知识产权出版社有限责任公司党委书记、董事长、总编辑。历任国家知识产权局办公室秘书处副主任科员、主任科员、副处长、处长，国家知识产权局办公室秘书处处长、党组秘书，国家知识产权局办公室副主任、党组秘书、二级巡视员。