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联系人：李霞

本期重点文章摘要
题目：基于专利大数据挖掘的智能网联汽车产业核心技术识别研究
摘要：关键技术识别对国家、产业以及企业的创新活动有着举足轻重的作用。本文聚焦智能网联汽车产业技术，通过大数据挖掘，运用基于专利共被引聚类和专利组合分析方法，分析智能网联汽车相关专利信息，利用共被引信息形成数个聚类簇，对聚类簇进行判读和命名，从重要性和引领性两个维度区分关键技术、潜力技术、活跃技术和一般技术，为智能网联汽车产业未来的研发布局及决策提供参考依据。
关键词：智能网联汽车 共被引聚类 专利组合分析 关键技术识别
题目：金融科技专利技术分类及识别方法研究
摘要：[目的/意义]金融科技包括的技术主题及范围边界并不清晰,使得“IPC分类号+关键词”的传统专利检索和分类方法效果不佳，需要针对跨领域专利数据的分类及识别流程进行研究。[方法/过程]构建了一套结合文本挖掘、层次聚类、置信学习和自然语言处理等技术的方法流程，能够直接从专利说明书中获取分类体系并形成相应分类模型。[结果/结论]提出一种构建跨领域专利分类体系及自动识别方法的流程框架,形成了较为全面、客观的金融科技专利技术分类体系，以及较为准确高效的分类模型，并对国内金融科技专利的发展情况进行了分析。[创新/局限]未来可基于Bert等大规模预训练模型的Prompt Tuning方法，进一步降低人工参与成本并提升效率。
关键词：金融科技 文本挖掘 专利情报 机器学习
题目：专利开放许可平台运营模式探讨——基于三地试点数据
摘要：2021年我国《专利法》修改的亮点之一是引入专利开放许可制度，为促进该制度落地，国家知识产权局印发《专利开放许可试点工作方案》，要求专利转化专项计划重点支持的省市开展专利试点工作，然而，专利开放许可平台的实施运行在我国并没有经验可循，其配套实施细则亦未出台，故有必要分析专利开放许可平台运营模式，以保证该制度在我国实现“软着陆”。通过对上海、浙江、广州专利开放许可平台2413份试点数据梳理发现，开辟免费专利能提高专利平台对小微企业的吸引力，同时配合以专利精准匹配系统以及全链条电商化交易平台，有助于优化专利开放许可平台运营模式以及加速“沉睡专利”的成果转化。
关键词：专利开放许可 免费专利 沉睡专利