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本期重点文章摘要
题目：基于Bert与Milvus的专利智能语义检索系统研究
摘要：针对基于word2vec的专利语义检索方法无法处理多义词引起的召回率低，同时需要大量内积运算从而检索效率低下等问题，本文设计了一种基于Bert与Milvus的专利智能语义检索系统。系统将专利标题和摘要文本通过Bert预训练模型转化为词向量，并导入Milvus向量检索引擎，从而实现语义检索功能。同时，基于Django架构，在前端使用Vue.js进行网页的设计，再结合MySQL数据库，最终实现了一个专利的智能语义查询系统。系统分为登录管理模块、系统模块、个人中心模块、用户数据管理模块、检索模块五个模块的分析设计与实现。开发的智能语义检索系统在手工标注的专利数据集上测试，其检索召回率达到86%，平均准确率达到80%。实验证明通过Bert能有效提高检索准确率。同时，通过Bert结合Milvus，可以快速搭建智能语义检索系统。
关键词：语义检索 专利检索 深度学习 Milvus
题目：国家知识产权示范高校专利现状分析与发展对策研究——基于江苏省五所高校专利数据分析
摘要：采用智慧芽Patsnap和合享incoPat数据库为主要数据来源，主要从专利技术质量、专利法律质量、专利商业价值等3个维度，对江苏省5所国家知识产权示范高校（江南大学、南京大学、东南大学、南京理工大学和南京航空航天大学）近10年来的专利数据进行检索和分析，分析存在的问题，提出未来专利发展的建议和对策，以期进一步提升高校知识产权治理能力，优化高校科技创新支撑体系。
关键词：国家知识产权示范高校 现状分析 专利质量 专利转化
题目：铁路行业国家级科技创新平台成果数据可视分析研究
摘要：本文立足于近年来发布的国家级科技创新平台相关政策文件，依据铁路行业国家级科技创新平台相关公开成果数据，结合科技创新平台评价体系一级指标“科研水平与产出”，对专利、论文、科技成果等方面的数据进行可视化与可视分析，从各类科技创新平台数据占比、期刊来源、学术论文研究热点及关键技术、科技创新平台合作网络等多个维度进行详细阐述，结合分析结果总结了铁路行业国家级科技创新平台成果产出方面的现状与特点，并提出建议与展望。
关键词：科技创新平台 科技成果 可视分析 共现网络 图谱分析